M 1 · S10 · 横向 · 未建
外部数据
这页怎么用 · 30 秒看懂
这页的结构
切片
你现在梳理的业务范围
板块 ×5
知识按来源分成五块，逐块点进去
知识点
AI 从文档里抠出的一条条知识
板块里的虚线分组框只是把同类知识摆在一起方便扫视，不用管它。「实现层×N」灰徽章是系统实现细节，已替你折叠，不需要你确认。
你要做的三件事（每个板块过一遍）
1
看结构：这块知识齐不齐、对不对
点进板块，扫一遍里面的知识点。整体没大问题 → 点右侧 ✓ 结构无误，这个板块就算完成。
2
挑错：AI 归类错了就改
点开某个知识点，发现放错了地方 → 点 归类有误？改 换个标签存上。拿不准就保持「待定」，不要硬猜。
3
补漏：想到什么没被写进来
凭你的业务经验，这块明明还有的知识图里没有 → 在板块面板输入一句话，点 ＋这里缺了…。写个名字就行，详细定义下一阶段再补。
✓ 五个板块都点过「结构无误」，这一页的活就干完了，进入下一段：名词定义。顺序建议：先「业务流程」搭骨架，最后清「待分类」（前面看完了再回来对号入座会快很多）。不强制，可跳着来。拿不准怎么归类？查「簇判定手册」（ontology-kb/簇判定手册.md）的判别问题——每个分类一个 10 秒测试。
知识脑图
知识脑图目前仅对 S02 试点开放，本切片暂沿用下方卡片列表。
本切片知识输入 · 两条路径
本切片文档 · 0
还没有挂 S10 标签的文档。全部文档见侧栏「知识库 → 文档库」。
本切片知识卡片 · 5
- 规则DOC-2026-020#p53待审核
birthPlace 派生自 TempatTglLahir，从合并串中拆字母段得到出生地。
- 规则DOC-2026-020#p53待审核
birthDate 派生自 TempatTglLahir，出生日期格式 YYYY-MM-DD，从合并串拆数字段并校验 isValidBirthDate。
- 规则DOC-2026-020#p53待审核
前端字段 gender 对应后端 JenisKelamin，性别映射：LAKI-LAKI→[M]、PEREMPUAN→[F]，否则为[]。
- 定义DOC-2026-020#p53待审核
前端字段 idNumber 对应后端原始字段 NIK，语义为身份证号（Nomor Induk Kependudukan）。
- 定义DOC-2026-020#p52待审核
OcrResult 源模型为 models/ocrResult.js，入参 row 来自 KTP OCR 识别，字段为印尼语原字段名。